Los cursos de capacitación en vivo de Spark NLP, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas cómo usar Spark NLP, construido sobre Apache Spark, para desarrollar, implementar y escalar modelos y canalizaciones de procesamiento de texto en lenguaje natural. El entrenamiento de Spark NLP está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Medellín. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar Spark NLP, construido sobre Apache Spark, para desarrollar, implementar y escalar modelos y tuberías de procesamiento de texto en lenguaje natural.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear canalizaciones de NLP con Spark NLP.
Comprender las características, la arquitectura y los beneficios del uso de Spark NLP.
Utilice los modelos previamente entrenados disponibles en Spark NLP para implementar el procesamiento de texto.
Aprenda a crear, entrenar y escalar modelos Spark NLP para proyectos de producción.
Aplique la clasificación, la inferencia y el análisis de sentimientos en casos de uso del mundo real (datos clínicos, información sobre el comportamiento de los clientes, etcétera).
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