Los cursos de capacitación en vivo de Raspberry Pi, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas cómo programar un sistema Raspberry Pi que interactúa con el mundo físico.
La capacitación de Raspberry Pi está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Medellín.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y al gran apoyo de la comunidad.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
Aprenda los conceptos básicos del uso Raspberry Pi
Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas IoT
Compile, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Python y Raspberry Pi
Audiencia
Desarrolladores
Ingenieros
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando el Raspberry Pi.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
Cree e implemente su propio sistema de sensores de IoT
Audiencia
Aficionados
Ingenieros y técnicos de hardware/software
Personas técnicas en todas las industrias
Desarrolladores principiantes
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Raspberry Pi Compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
Los participantes son responsables de comprar el Raspberry Pi hardware y los componentes.
Raspberry Pi es una computadora muy pequeña, de una sola placa.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y programar el Raspberry Pi para que sirva como un sistema integrado interactivo y potente.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar un IDE (entorno de desarrollo integrado) para obtener la máxima productividad en el desarrollo
Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimiento, alarmas, servidores web e impresoras.
Comprender la arquitectura de Raspberry Pi, incluidas las entradas y los conectores para dispositivos complementarios.
Comprender las diversas opciones de los lenguajes de programación y los sistemas operativos.
Pruebe, depure e implemente Raspberry Pi para resolver problemas del mundo real
Audiencia
Desarrolladores
Técnicos de hardware/software
Personas técnicas en todas las industrias
Aficionados
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
Raspberry Pi Soporta varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes Raspberry Pi.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Última Actualización:
Testimonios (2)
Ejemplos prácticos y contexto más amplio.
James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Curso - IoT Programming with Python
Traducción Automática
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