Bogotá - Urban Plaza Chico

Floors 4 and 5, Urban Plaza Building, Bogotá, columbia

Urban Plaza es un edificio ecológico con certificación LEED, ubicado en el corazón de la capital de Colombia, Bogotá. Si usted esta visitando Bogotá, Urban Plaza esta rodeado de docenas de hoteles y a menos de 30 min en carro del Aeropuerto Internacional El Dorado. Es el lugar ideal para hacer negocios mientras está viajando.

Bogotá - Colina Campestre

Carrera 59 152-19 Bogotá, D.C. Cundinamarca , Bogotá, Colombia, 111156

Aumenta tu eficiencia en la bulliciosa capital colombiana con espacios de trabajo flexibles en Colina Campestre, ubicado al norte del centro de la ciudad. En este agradable y verde vecindario de Bogotá, disfrutarás de los beneficios de trabajar en la capital sin el ruido de una dirección céntrica.
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Bogotá - Edificio Salon Monserrate

Carrera 10 # 26 - 21 - Edificio Salon Monserrate , Bogotá, Colombia, 110421

Construye una sólida presencia empresarial en el principal centro económico e industrial de Colombia con espacios de oficina flexibles en Bogotá, Tequendama. Conéctate con empresarios afines en este lugar estratégico, perfecto para aquellos que buscan expandir su alcance en América del Sur. Aprovecha el significativo potencial de mercado mientras utilizas nuestro espacio de trabajo compartido en este centro bien comunicado, a solo 18 minutos en coche del Aeropuerto Internacional El Dorado. Viaja al trabajo con facilidad: la parada de autobús AK 13 - Cl 26 está a pocos pasos de nuestras oficinas, y la estación de tren Estación de la Sabana se encuentra a 4 km de distancia, proporcionando un acceso conveniente a los destinos circundantes en Colombia.

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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bogotá, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar big data mientras trabajan en ejercicios prácticos. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data.
  • Trabaja en ejercicios que imiten casos del mundo real.
  • Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de big data utilizando PySpark.
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