Curso de Statistical Analysis with Stata and R
Stata es un paquete de software de propósito general escrito en C. R es un lenguaje de programación y un entorno de software para la computación estadística. Con Stata y R, los usuarios pueden analizar grandes conjuntos de datos para casos de uso como economía, sociología, biomedicina, etc.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean usar Stata y R para analizar big data para el análisis estadístico.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
- Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
- Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararlas para el análisis de datos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
Stata y Big Data
- ¿Qué es Stata?
- Stata Sintaxis y comandos
R Programming
- ¿Qué es R?
- Sintaxis y estructura de R
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración Stata
- Instalación y configuración de bibliotecas y marcos de R
R y Stata
- Leer y escribir en Stata con R
Databases y datos en Stata
- Apertura y borrado de bases de datos
- Compresión de bases de datos
- Importación y exportación de bases de datos
- Ver, describir y resumir datos sin procesar
- Uso de tabulaciones y tablas
- Implementación de variables para la manipulación de datos
Análisis Descriptivo y Análisis Predictivo
- Trabajar con el análisis distribucional
- Trabajar con simulaciones de Monte Carlo
- Trabajar con el análisis de datos de recuento
- Trabajar con el análisis de supervivencia
Prueba de hipótesis
- Pruebas y comparación de medias
Gráficos en Stata
- Uso de diagramas, tablas y gráficos
- Trabajar con el análisis estadístico en la representación gráfica
- Aplicar estilo y combinar gráficos
Modelos de regresión con R
- Uso de la correlación bivariada y la regresión
- Trabajar con regresión OLS, logits y probits
- Uso de efectos interactivos en modelos de regresión
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
Audiencia
- Analistas de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Statistical Analysis with Stata and R - Booking
Curso de Statistical Analysis with Stata and R - Enquiry
Statistical Analysis with Stata and R - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
Conceptos de gestión de datos, informes y estadísticas.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Traducción Automática
El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Traducción Automática
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traducción Automática
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Traducción Automática
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Curso - Data and Analytics - from the ground up
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- Comprender los conceptos básicos de R Programming.
- Aplicar los procesos fundamentales de la ciencia de datos.
- Crear representaciones visuales de los datos.
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- Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
- Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
- Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
- Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
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¿Qué ha pasado?
- Procesamiento y análisis de datos
- Producción de visualizaciones de datos informativos
¿Qué pasará?
- Previsión del rendimiento futuro
- Evaluación de pronósticos
¿Qué debería pasar?
- Convertir los datos en decisiones empresariales basadas en la evidencia
- Optimización de procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas si se prefiere. Podemos trabajar con usted para impartir el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
- Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
- Administre y estructure grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y la modelización estadística.
- Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
- Integrar Stata con R para una informática estadística perfecta.
- Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica