Programa del Curso
Introducción
- Descripción general del análisis de datos con Python en Power BI
- Introducción a la creación de scripts en Python en Power BI
- Instalación de paquetes Python para Power BI
- Conexión Power BI a fuentes de datos
Preparación de datos con Python
- Carga y transformación de datos mediante scripts Python
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Manejo de datos faltantes con Python en Power BI
Data Visualization con Python
- Creación de visualizaciones básicas con Python
- Personalización de tablas y gráficos mediante scripts Python
- Visualización interactiva de datos con Python
Avanzado Data Analysis con Python
- Introducción a Pandas para la manipulación de datos
- Realización de tareas avanzadas de análisis de datos mediante Python
- Agregación y resumen de datos con Python scripts
Análisis de series temporales con Python
- Análisis de datos de series temporales en Power BI con Python
- Cálculos y pronósticos basados en el tiempo utilizando Python
- Visualización de tendencias de datos de series temporales
Análisis estadístico con Python
- Técnicas de análisis estadístico utilizando Python en Power BI
- Pruebas de hipótesis y pruebas A/B
- Incorporación de resultados estadísticos en los informes
Machine Learning Integración en Power BI
- Introducción al aprendizaje automático en Power BI
- Creación e implementación de modelos de aprendizaje automático con Python
- Uso de Python bibliotecas como scikit-learn para análisis predictivos
Análisis geoespacial con Python
- Visualización y cartografía de datos geográficos
- Realización de análisis geoespaciales mediante Python
- Creación de mapas personalizados e información basada en la ubicación
Integración con APIs externas y datos web
- Obtención de datos de API externas mediante Python
- Web scraping y extracción de datos
- Incorporación de fuentes de datos externas en Power BI informes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos
- Familiaridad con Microsoft Power BI
Audiencia
- Analista de datos
- Coordinador de información
- Analista de información
- Auxiliar administrativo de información
Testimonios (4)
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace