Curso de Python with Plotly and Dash
Plotly es una biblioteca de visualización de código abierto para la visualización y el análisis de datos. Plotly ofrece muchos productos, incluidos Dash, un marco Python y R para crear aplicaciones analíticas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos que desean crear aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
- Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
- Paneles interactivos seguros con métodos de autenticación avanzados.
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
Data Science En profundidad
- ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
- Pandas Resumen
- Descripción general de Numpy
Conceptos básicos de la trama
- Parcelas
- Mapas de calor
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Plotly
- Instalación y configuración de Dash
Componentes principales de Dash
- Uso de los componentes drowdown y slider
- Carga de CSV, XLS e imágenes
- Trabajar con diseños de Dash
- Conversión de gráficos de Plotly en cuadros de mando
- Uso de devoluciones de llamada
- Trabajar con entradas y salidas
Tableros de Dash
- Extracción de datos de API
- Creación de un panel de control de Binance
- Conexión de componentes de Dash
- Uso de alpha vantage
- Datos de limpieza
- Control de las devoluciones de llamada
- Actualización de gráficos
- Trabajar con la actualización del diseño
Despliegue
- Trabajar con la autorización de aplicaciones
- Implementación con Heroku
Resumen y conclusión
Requerimientos
Prerrequisitos
- Python experiencia
Audiencia
- Analistas de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Consultas
Testimonios (3)
Contenido y ejemplo. La computadora virtual es útil (mi versión de Anaconda aún no tiene la biblioteca Dash).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
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Traducción Automática
Me gustó que hubiera una componente práctica destacada. Kritika fue muy accesible, conocedora y útil.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
La instructora es una experta en su materia. Enseñar a través de Zoom puede ser difícil ya que es complicado medir la respuesta del público, pero la instructora lo hizo excelentemente bien.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
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Traducción Automática
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- Integre Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
- Automatice las respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
- Utilice Grafana para visualizar y gestionar las alertas de forma eficaz.
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- Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
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-
Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana.
Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas.
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Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
- Cree sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
- Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
- Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
- Cree aplicaciones para la detección de fraudes, el seguimiento y la localización, la generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y navegue por el programa TIBCO Statistica para crear y administrar proyectos de análisis de datos.
- Comprender los conceptos básicos de la estadística para analizar datos y generar información útil para el negocio.
- Explore temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático con TIBCO Statistica.