Programa del Curso

Introducción a Physical AI

  • ¿Qué es Physical AI?
  • Componentes clave: hardware, software e IA
  • Aplicaciones de Physical AI en escenarios del mundo real

Fundamentos de Robotics

  • Conceptos básicos en robótica y automatización
  • Descripción general de sensores, actuadores y controladores
  • Introducción al sistema operativo de robots (ROS)

Algoritmos de IA para sistemas físicos

  • Aprendizaje automático y percepción para la robótica
  • Planificación de rutas y conceptos básicos de navegación
  • Introducción a la toma de decisiones y al control

Creación de prototipos y construcción de máquinas inteligentes

  • Elegir el hardware adecuado: Arduino, Raspberry Pi y otros
  • Integración de sensores y actuadores
  • Creación y prueba de un sencillo sistema robótico impulsado por IA

Manos a la obra Activities

  • Configuración de un entorno básico ROS
  • Desarrollo de un robot de seguimiento de líneas
  • Implementación de un sistema básico para evitar obstáculos

Implementación y pruebas en el mundo real

  • Depuración y solución de problemas de sistemas robóticos
  • Prototipos de pruebas de campo
  • Análisis del rendimiento e iteración del diseño

Retos y tendencias futuras

  • Escalado de prototipos a sistemas completos
  • Consideraciones éticas y de seguridad en Physical AI
  • Tecnologías e innovaciones emergentes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (Python recomendado)
  • Interés por la robótica y la inteligencia artificial

Audiencia

  • Desarrolladores de IA
  • Entusiastas de la tecnología
  • Estudiantes de STEM
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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