Curso de Aprendizaje Automático para la Robótica
Este curso presenta métodos de aprendizaje automático en aplicaciones robóticas.
Es una amplia visión general de los métodos, motivaciones e ideas principales existentes en el contexto del reconocimiento de patrones.
Después de una breve formación teórica, los participantes realizarán ejercicios sencillos utilizando código abierto (generalmente R) o cualquier otro software popular.
Programa del Curso
- Regresión
- Modelos gráficos probabilísticos
- Impulsar
- Métodos del kernel
- Procesos gaussianos
- Evaluación y selección de modelos
- Métodos de muestreo
- Agrupamiento
- FCI
- Random Forests
- Medidas de diagnóstico in vitro
Requerimientos
Matemáticas de la escuela secundaria, conocimientos básicos de estadística
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
I feel I get the core skills I need to understand how the ROS fits together, and how to structure projects in it.
Dan Goldsmith - Coventry University
Curso - ROS: Programming for Robotics
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- Comprender los conceptos básicos de la robótica aérea.
- Modelar y diseñar UAVs y quadrotors.
- Aprenda sobre los conceptos básicos del control de vuelo y la planificación de movimiento.
- Aprende a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robótica aérea.
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- Configure un entorno de desarrollo adecuado.
- Seleccione y aplique las herramientas adecuadas para programar un dron.
- Comprenda y configure el firmware, el middleware y la pila de API.
- Pruebe y depure su código utilizando software de simulación de drones.
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Formato del curso
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- Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
- Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
- Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
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- Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework
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Formato del curso
- Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
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7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee comprender los conceptos básicos de UAS y aplicar la tecnología de drones en planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Adquirir conocimientos básicos sobre vehículos aéreos no tripulados y drones.
- Aprenda sobre las clasificaciones y usos de los drones para encontrar UAV adecuados que aborden diferentes necesidades.
- Evaluar las opciones de entrega y las regulaciones para la operación conveniente de drones.
- Comprender los riesgos y la ética del uso de la tecnología de drones.
- Explore los usos y capacidades futuros de los vehículos aéreos no tripulados, incluida la integración con otras tecnologías.
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a usar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
- Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
- Realice un seguimiento de fotogrametría y cree mapas detallados y modelos 3D.
- Utilice los datos de fotogrametría para la supervisión de la infraestructura y la detección de problemas.
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- Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
- Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
- Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
- Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
- Integre ROS con otros marcos y herramientas.
- Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.
El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.
El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
- Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
- Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
- Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
- Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
- Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
- Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.