Curso de LLMs for Predictive Analytics
El análisis predictivo es la práctica de extraer información de conjuntos de datos existentes para determinar patrones y predecir resultados y tendencias futuras.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y analistas de negocios de nivel intermedio que deseen utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) para pronosticar tendencias y comportamientos en diversas industrias.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de los LLM y su papel en el análisis predictivo.
- Implemente LLM para analizar y pronosticar datos en diversas industrias.
- Evaluar la eficacia de los modelos predictivos mediante LLM.
- Integre los LLM con las canalizaciones de procesamiento de datos existentes.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Predictive Analytics
- Visión general de la analítica predictiva
- Papel de los LLM en el modelado predictivo
- Casos prácticos: Proyectos exitosos de análisis predictivo
Fundamentos de los modelos de lenguaje grandes
- Comprender la arquitectura de los LLM
- Formación y puesta a punto de los LLM
- LLMs vs. modelos estadísticos tradicionales
Preparación y procesamiento de datos
- Recopilación y limpieza de datos
- Ingeniería de características para el modelado predictivo
- Uso de LLM para el enriquecimiento de datos
Creación de modelos predictivos con LLM
- Seleccionar el LLM adecuado para sus datos
- Formación de LLM para tareas predictivas
- Evaluación del rendimiento del modelo
Técnicas Avanzadas en Predictive Analytics
- Predicción de series temporales con LLM
- Análisis de sentimiento para la predicción del mercado
- Detección de anomalías en grandes conjuntos de datos
Integración de LLM en Business Procesos
- Implementación de LLM para predicciones en tiempo real
- Supervisión y mantenimiento de modelos predictivos
- Consideraciones éticas en el análisis predictivo
Laboratorio práctico: Predictive Analytics Proyecto
- Definición de los objetivos del proyecto
- Implementación de un modelo predictivo con LLMs
- Análisis de resultados e iteración en el modelo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con Python programación
- Familiaridad con las herramientas de análisis y visualización de datos
Audiencia
- Científicos de datos
- Business Analistas
- Profesionales de TI que buscan comprender las aplicaciones de LLM en analítica
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
- Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
- Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
- Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
- Utilice LangChain para conectar varias API para procesos empresariales eficientes.
- Cree y automatice flujos de trabajo personalizados utilizando las API y las capacidades de automatización de LangChain.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingüe con los LLM.
- Implemente LLM para traducir contenido entre varios idiomas.
- Cree y administre conjuntos de datos multilingües para capacitar a los LLM.
- Desarrollar estrategias para mantener la coherencia y la calidad de la traducción.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Identifique los problemas éticos clave en el desarrollo de la IA con LangChain.
- Comprender el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
- Desarrollar estrategias para crear sistemas de IA justos y transparentes.
- Implemente directrices éticas de IA en proyectos basados en LangChain.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Aplicar marcos y principios éticos a la implementación de LLM.
- Evalúe el impacto social de los LLM y mitigue los riesgos potenciales.
- Desarrollar estrategias para el desarrollo y el uso responsable de la IA.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
- Implemente LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
- Integre las API en las aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación de los usuarios.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
- Escale e implemente agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
- Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar LangChain para mejorar sus capacidades de análisis y visualización de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
- Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
- Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.
LangChain Fundamentals
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Instale y configure el entorno de LangChain.
- Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.