Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Sesión 1 — Business Resumen de por qué el IoT es tan importante
- Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
- Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo de negocio y operación en torno a IoT
- Área de aplicación a gran escala
- Casa inteligente y ciudad inteligente
- Industrial Internet
- Coches inteligentes
- Wearables
- Cuidado de la salud en el hogar
- Business Generación de reglas para IoT
- Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), Communication e inteligencia de datos
Sesión 2 — Introducción a IoT: Todo sobre los sensores – Electronics
- Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
- Desarrollo de la electrónica de sensores: IoT frente a estilo de diseño heredado, y de código abierto frente a tradicional
- Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: de la historia a la actualidad. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee moderno, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etcétera.
- Business impulsor para la implementación de sensores: regulación de la FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
- Diferentes tipos de técnicas de calibración (manual, de automatización, en el campo, primaria y secundaria) y su implicación en el IoT
- Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
- Entrenamiento práctico con silicio único y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etcétera.
Demo : Registro de datos de un sensor de temperatura
Sesión 3 — Fundamentos de la comunicación M2M — Red de sensores y protocolo inalámbrico
- ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es la red ad-hoc?
- Red inalámbrica vs. red fija
- WiFi- Familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
- Zigbee y Zwave: ventaja de las redes de malla de baja potencia. Zigbee de larga distancia. Introducción a los diferentes chips Zigbee.
- Bluetooth/BLE: Baja potencia vs alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Presentación de los proveedores de Bluetooth y su revisión.
- Creación de redes con protocolos inalámbricos como Piconet de BLE
- Pilas de protocolos y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
- Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
- Enlaces LOS vs NLOS
- Cálculo de capacidad y rendimiento
- Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
- Redes de sensores para la implementación de WAN mediante LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT etcétera.
- Formación práctica con red de sensores
Demo : Control de dispositivos mediante BLE
Sesión 4 — Revisión de la plataforma Electronics, producción y proyección de costes
- Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar decisiones
- Prototipado de electrónica vs electrónica de producción
- Certificado de control de calidad para IoT- CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Cuáles son y cuándo se necesitan?
- Introducción básica del diseño de PCB multicapa y su flujo de trabajo
- ElectronFiabilidad: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad precoz
- Ensayos medioambientales y de fiabilidad: conceptos básicos
- Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ¿cuándo es necesario?
Sesión 5 — Concebir un nuevo producto de IoT- Documento de requisitos del producto para IoT
- Estado de la técnica actual y revisión de la tecnología existente en el mercado
- Sugerencia de nuevas características y tecnologías basadas en el análisis del mercado y las cuestiones de patentes
- Especificaciones técnicas detalladas para nuevos productos: sistema, software, hardware, mecánica, etcétera de instalación.
- Requisitos de embalaje y documentación
- Requisitos de servicio y atención al cliente
- Diseño de alto nivel (HLD) para la comprensión del concepto de producto
- Plan de lanzamiento para la introducción gradual de las nuevas funciones
- Conjunto de habilidades para el equipo de desarrollo y plan de proyecto propuesto: costo y duración
- Precio objetivo de fabricación
Sesión 6 — Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT
- Pila de protocolos de la aplicación móvil para IoT
- Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
- ¿Cuáles son las capas inteligentes que se pueden introducir a nivel de aplicación móvil?
- iBeacon en IoS
- Ventana Azure
- Amazon AWS-IoT
- Interfaces web para aplicaciones móviles ( REST/WebSockets)
- Protocolos de capa de aplicación de IOT (MQTT/CoAP)
- Seguridad para middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.
Demostración: Aplicación móvil para el seguimiento de botes de basura habilitados para IoT
Sesión 7 — Aprendizaje automático para IoT inteligente
- Introducción al aprendizaje automático
- Aprendizaje de técnicas de clasificación
- Archivo de entrenamiento de preparación para predicciones bayesianas
- Máquina de vectores de soporte
- Analítica de imagen y vídeo para IoT
- Análisis de fraude y alertas a través de IoT
- Bio –Integración de ID de métrica con IoT
- Analítica en Tiempo Real/Analítica de Flujo
- ScalaProblemas de viabilidad de IoT y aprendizaje automático
- ¿Cuáles son las implementaciones arquitectónicas de Machine learning para IoT?
Demostración: Uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión
Demostración: Clasificación basada en SVM para el análisis de imágenes y vídeos
Sesión 8 — Motor analítico para IoT
- Analítica de información
- Analítica de visualización
- Analítica predictiva estructurada
- Analítica predictiva no estructurada
- Motor de recomendaciones
- Detección de patrones
- Descubrimiento de reglas/escenarios: error, fraude, optimización
- Detección de la causa raíz
Sesión 9 — Seguridad en la implementación de IoT
- Por qué la seguridad es absolutamente esencial para el IoT
- Mecanismo de violación de seguridad en la capa IOT
- Tecnologías de mejora de la privacidad
- Fundamentos de la seguridad de la red
- Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
- Estándar de seguridad para la plataforma disponible
- Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
- Arranque seguro
- Autenticación de dispositivos
- Cortafuegos e IPS
- Actualizaciones y parches
Sesión 10 — Database implementación para IoT: Plataformas de IoT basadas en la nube
- SQL vs NoSQL-¿Cuál es bueno para su aplicación de IoT?
- Código abierto vs. con licencia Database
- Plataforma en la nube M2M disponible
- Cassandra -Datos de series temporales
- Mongo-DB
- Omega
- Ayla
- Libellium
- Plataforma CISCO M2M
- Plataforma M2M de AT&T
- GoPlataforma M2M de ogle
Sesión 11 — Algunos sistemas comunes de IoT
- Domótica
- Optimización energética en el hogar
- Automotive-OBD
- Bloqueo de IoT
- Alarma de humo inteligente
- BAC (monitoreo de alcohol en la sangre) para adictos a las drogas bajo libertad condicional
- Pet cam para los amantes de las mascotas
- IOT portátil
- Sistema móvil de tickets de aparcamiento
- Seguimiento de la ubicación en interiores en la tienda minorista
- Cuidado de la salud en el hogar
- Reloj deportivo inteligente
Demo : Aplicación de ciudad inteligente utilizando IoT
Demostración: Caso de uso de comercio minorista, transporte y logística para IoT
Sesión 12 — Big Data para IoT
- 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
- Por qué Big Data es importante en IoT
- Big Data frente a los datos heredados en IoT
- Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
- Técnica de almacenamiento de datos de imagen, geoespaciales y de vídeo
- Base de datos distribuida- Cassandra como ejemplo
- Conceptos básicos de computación paralela para IoT
- Arquitectura de micro servicios
Demostración : Apache Spark
Requerimientos
Conocimientos básicos de funcionamiento empresarial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
Conocimientos básicos de software y sistemas
Comprensión básica de Statistics (en los niveles Excel)
21 Horas
