Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI
- ¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
- Principales tipos y técnicas de IA generativa
- Principales desafíos y limitaciones de la IA generativa
Arquitectura de transformadores y LLM
- ¿Qué es un transformador y cómo funciona?
- Principales componentes y características de un transformador
- Uso de transformadores para construir LLM
Leyes de escalado y optimización
- ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLM?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, el tamaño de los datos, el presupuesto de proceso y los requisitos de inferencia?
- ¿Cómo pueden las leyes de escalado ayudar a optimizar el rendimiento y la eficiencia de los LLM?
Formación y puesta a punto de los LLM
- Principales pasos y retos de la formación de LLMs desde cero
- Ventajas e inconvenientes de ajustar los LLM para tareas específicas
- Mejores prácticas y herramientas para la formación y el ajuste de los LLM
Implementación y uso de LLM
- Principales consideraciones y desafíos de la implementación de LLM en producción
- Casos de uso y aplicaciones comunes de los LLM en diversos dominios e industrias
- Integración de LLM con otros sistemas y plataformas de IA
Ética y futuro de Generative AI
- Implicaciones éticas y sociales de la IA generativa y los LLM
- Riesgos y daños potenciales de la IA generativa y los LLM, como el sesgo, la información errónea y la manipulación
- Uso responsable y beneficioso de la IA generativa y los LLM
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las funciones de pérdida y la división de datos.
- Experiencia con Python programación y manipulación de datos
- Conocimientos básicos de redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural
Audiencia
- Desarrolladores
- Entusiastas del aprendizaje automático
21 Horas
Testimonios (7)
Ejemplos y enlaces repositorio de excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Un montón de ejemplos y diferentes herramientas para comprobar
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
GPT personalizados, ingeniería de avisos
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Amplia perspectiva
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Ejemplos técnicos en conjunción con la teoría.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
La experiencia de Mikołaj fuera de TI permite presentar este tema desde diferentes ángulos, ¡muy necesario para la gente de TI!
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Forma de explicación distinta a la perspectiva informática. Agregando valor
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
