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Programa del Curso
Introducción a la IA en el cuidado de la salud
- Descripción general de las aplicaciones de IA en diagnósticos médicos
- Monitoreo de pacientes impulsado por IA y soporte de decisiones
- Consideraciones regulatorias y éticas
IA para Médicos Image Analysis
- Técnicas de aprendizaje profundo para imágenes médicas
- Automatización de flujos de trabajo de radiología y patología
- Práctica: Implementación de IA para clasificación de imágenes médicas
Predictive Analytics y IA para Diagnósticos
- Usar IA para la predicción de enfermedades y el diagnóstico temprano
- Modelos de IA para evaluación de riesgos y pronósticos
- Práctica: Construyendo modelos predictivos con datos de pacientes
Integración de IA con Electronic Health Records (EHR)
- Formatos de datos de atención médica estandarizados (FHIR, HL7)
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA
- Práctica: Conectando modelos de IA a sistemas EHR
IA para el descubrimiento de fármacos y medicina personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Medicinas de precisión impulsadas por IA y recomendaciones de tratamiento
- Estudios de caso de IA en investigación farmacéutica
Cumplimiento, seguridad y IA ética en el cuidado de la salud
- Garantizar el cumplimiento de HIPAA y GDPR
- Mitigación de sesgos y equidad en la atención médica impulsada por IA
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones de salud AI
Implementando soluciones de IA en el cuidado de la salud
- Desafíos y mejores prácticas para el despliegue de IA
- Escalar soluciones de IA en hospitales y clínicas
- Práctica: Desplegando un asistente de salud impulsado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en análisis de datos y sistemas de salud
- familiaridad con la terminología médica y los diagnósticos
Audiencia
- Profesionales de la salud
- Desarrolladores de IA
- Investigadores médicos
14 Horas